Вoзмoжнo, мнoгиe ужe в курсe, чтo с пoмoщью ИИ мoжнo эффeктивнo пoмeщaть рeaльныe лицa в видeo, нo тeпeрь стaлo яснo, чтo тexнoлoгия мoжeт испoльзoвaться для aвтoмaтичeскoй гeнeрaции лиц. Рaзрaбoтчик Филипп Вaнг (Phillip Wang) создал сайт ThisPersonDoesNotExist, единственное назначение которого — создание с помощью технологий машинного обучения бесконечного разнообразия поддельных, но при этом правдоподобных лиц.
Инструмент использует созданную в NVIDIA генеративно-состязательную нейросеть (алгоритм машинного обучения без учителя, построенный на комбинации из двух нейронных сетей — генерирующей и обучающейся) для создания лиц с использованием большого каталога фотографий в качестве учебного материала.
Результаты неидеальны — порой можно заметить существенные огрехи на коже или волосах. Но иногда крайне сложно поверить, что речь идёт не о настоящем человеке. Технология при этом не требует большой вычислительной мощности. Господин Ванг сказал, что сайт использует один графический процессор NVIDIA на арендованном сервере для создания случайного лица каждые две секунды.
Речь идёт не столько о технологическом прорыве, сколько о попытке привлечь внимание общества к вопросу способностей ИИ манипулировать изображениями (не только о лицами людей — разработка NVIDIA применяется и в ряде других областей). Это простой проект, но он наглядно иллюстрирует потенциальные преимущества и недостатки технологии.
Она может быть использована для создания правдоподобных персонажей какой-нибудь истории, но ею также могут воспользоваться мошенники, которые скрываются за поддельными личностями. В идеале подобные ресурсы призваны вызвать дискуссию об этике манипулирования изображениями с помощью ИИ до того, как проблема станет в полный рост.
Источники:
